荣誉:113年农业业界科专计划
案例场景说明:
在米虾出货阶段,传统的人工目视概算虾苗数量耗费大量时间,并且因人工计数属于主观个人估算,缺乏客观科学工具的量化计数,常难提供精确的出货计量证据,这也导致出货方常需与收货方共同盘点,以增进共识并降低争议。
本案例采用最新一代AI辨识模型,与我司丰富的大和米虾样本照片集,自主训练建立了大和米虾AI计数模型,协助现场养殖员工在日常盘点和出货计数工作更有效率,降低出货数量误差,从而控制增量出货的数量,主要针对运输过程中可能引起的损伤进行有效控制,以提升成本效益和获利。
这种技术的应用不仅提升了养殖过程中的操作效率,还增强了出货数据的准确性和可信度,有助于养殖业者在市场竞争中保持竞争优势。