榮譽:113年農業業界科專計畫
案例場景說明:
在米蝦出貨階段，傳統的人工目視概算蝦苗數量耗費大量時間，並且因人工計數屬於主觀個人估算，缺乏客觀科學工具的量化計數，常難提供精確的出貨計量證據，這也導致出貨方常需與收貨方共同盤點，以增進共識並降低爭議。
本案例採用最新一代AI辨識模型，與我司豐富的大和米蝦樣本照片集，自主訓練建立了大和米蝦AI計數模型，協助現場養殖員工在日常盤點和出貨計數工作更有效率，降低出貨數量誤差，從而控制增量出貨的數量，主要針對運輸過程中可能引起的損傷進行有效控制，以提升成本效益和獲利。
這種技術的應用不僅提升了養殖過程中的操作效率，還增強了出貨數據的準確性和可信度，有助於養殖業者在市場競爭中保持競爭優勢。
